Salam Mahasiswa,

Semester ini, Fakultas membuka dua mata kuliah pilihan yaitu Pengolahan Bahasa Manusia (Natural Language Processing) dan Perolehan Informasi (Information Retrieval). Dua kuliah ini berbeda walaupun ada topik yang beririsan.

Kuliah Pengolahan Bahasa Manusia mempelajari topik-topik seputar bagaimana mengembangkan model komputasi yang mampu memahami bahasa alami manusia. Beberapa aplikasi NLP yang terkenal adalah Chat Bot System, Google Translate, dan sebagainya.

Adapun kuliah Perolehan Informasi mempelajari sains dan teknologi bagaimana mengembangkan search engine. Beberapa aplikasi IR yang terkenal adalah Web search engine (Google, Bing, dsb.), dan juga Recommender Systems.

Natural Language Processing:
- Morphology
- POS Tagging
- Language Models
- Syntax: Grammar
- Syntax: Constituency Parsing, Dependency Parsing
- Sentence-Level & Lexical Semantics
- Machine Learning for NLP: Text Classification
- Machine Learning for NLP: Sequence Labelling
- Machine Learning for NLP: Vector Semantics
- Discourse: Coreference Resolution
- Coherence: Discourse Analysis
- Penilitian NLP Bahasa Indonesia


Information Retrieval:
- Inverted Index & Index Construction
- Index Compression
- Wildcard Queries, Scoring, Weighting
- Vector Space Models & Probabilistic IR
- Efficient Query Processing
- IR Evaluation
- Query Auto-Completion & Query Expansion
- Machine Learning on Documents
- Distributed Word Representations for IR
- Learning-to-Rank
- Neural IR & Dense Passage Retriever
- Recommender Systems

Tim Dosen NLP & IR